nose und Kontrolle von Finanzzeitreihen. Ein Schwerpunkt seiner Arbeiten betrifft den Einfluss des Schätzfehlers auf die Portfolioselektion und die Portfoliobewertung.
In der statistischen Prozesskontrolle setzt man sich mit der Überwachung eines stochastischen Prozesses auseinander. Das Ziel besteht darin, Abweichungen von einem unterstellten Zielprozess frühzeitig zu erkennen. Hierzu wird der Stichprobenraum in Teilmengen zerlegt. Es werden sequentiell Stichproben erhoben und es wird auf eine Veränderung geschlossen, falls die Prüfgrösse in den Ablehnungsbereich fällt.
Umweltdaten weisen in vielen Fällen eine Raum-Zeit-Komponente aus. Zur Modellierung von Luftschadstoffen wurden am Lehrstuhl räumliche Zeitreihenmodelle entwickelt, die eine bessere Interpolation und Prognose des Schadstoffgehalts erlauben.